Jornadas de difusión de proyectos Académicos, de Investigación y Extensión

APLICACIÓN DE QUIMIOMETRÍA AL MONITOREO AGUAS SUBTERRÁNEAS

MONTTI, Ma. Isabel Tatiana
Evangelina G. Alejandro; Belén Medina; María I. Montti; Lilian Lesieux; Gladys E. Subovich; Celia Williman

Facultad de Ciencias de la Alimentación
Correo de Contacto: monttim@fcal.uner.edu.ar

Resumen:

La quimiometría se sirve de herramientas matemáticas y estadísticas con el objeto de analizar datos químicos. Teniendo como base esta disciplina se comenzó un estudio con el objeto de desarrollar un modelo optimizado de clasificación multivariada para el monitoreo en cien perforaciones de agua subterránea en la zona del Departamento Concordia, ubicado al noreste de la provincia de Entre Ríos, Argentina. Perforaciones a profundidades que oscilan entre los 30 y los 50 metros, son regularmente utilizadas tanto para consumo humano, como para las distintas actividades de la zona, entre las cuales se pueden contar industrias alimenticias, cultivos de arándanos y cítricos. Debido a los usos a los cuales se destinan estas aguas, la calidad de las mismas representa un punto fundamental de control a ser evaluado, pues se ve influenciada por distintos factores tales como el tipo de suelo, y las actividades desarrolladas donde se halle emplazada la perforación en cuestión; por lo que resulta muy importante contar con sistemas de control capaces de señalar variaciones en las características del agua, de modo de poder adoptar estrategias adaptables con el fin de recuperar los parámetros originales o adecuar el agua para nuevos usos. Fueron seleccionados ocho parámetros dentro de los que se llevan a cabo en los análisis para el monitoreo de aguas: dureza, iones bivalentes, conductividad, sulfatos, nitratos, pH y alcalinidad. El análisis de componentes principales es útil para hallar las causantes de la variabilidad de un conjunto de datos y asignarles una determinada importancia. Los ocho parámetros seleccionados se resumen en tres componentes principales, que juntos explican el 66,14% de la variabilidad en los datos originales. Las variables Magnesio, Calcio, dureza y sólidos totales se encuentran correlacionadas positivamente entre sí, así como también se estableció una correlación entre conductividad y pH. El análisis de aglomerados o clusters provee de las herramientas necesarias para la clasificación de una determinada población en grupos homogéneos.En este análisis se observan cinco grupos, clasificados con el método de la euclideana cuadrada, cuyos individuos presentan similitudes entre sí en los parámetros evaluados que fueron identificados en los componentes principales. Se ha resumido una matriz inicial de 800 datos y ocho variables a un conjunto mas pequeño con mínima pérdida de información, caracterizando el agua de la zona y avanzado en el desarrollo de la construcción de un modelo aplicable para su control.